関東の運送の需要とは？AIによる現場への影響や期待できる課題解決を紹介
関東の運送は、人口と消費活動が活発なエリアである特徴を生かし、大量の物流量に対応できています。
冷蔵や冷凍などの多様な輸送手段や、長距離輸送から地場配送まで、幅広いサービス提供に対応できているといえるでしょう。
そのため、大手物流企業も多数存在し、安定した経営基盤で事業を営む運送会社が多いといえます。
しかし、細やかな個人向け配送サービスや、特化型運送により多く対応するためには、AIによる効率化も欠かせません。
そこで、関東の運送の需要について、AIによる現場への影響や期待できる課題解決を紹介します。
関東の運送の需要
日本の経済・人口の中心地である関東地方は、物流・運送においても以下の需要があるといえます。
・地域による需要
・交通インフラによる需要
・エリアの特徴による需要
地域による需要
人口が集中するエリアのため、食品・日用品などの需要が高く、宅配便やラストワンマイル配送の比重が大きいといえます。
交通インフラによる需要
同じ関東でも、首都圏は小口配送・宅配便が主体であるのに対し、郊外は倉庫や工場が多いため、BtoB物流や長距離輸送が強いといえます。
また、放射的に高速道路網が整備されているため、効率的な輸送が確保されています。
さらに空港や港湾が集中しているため、国際物流の拠点でもあります。
エリアの特徴による需要
慢性的な渋滞や時間指定の配送依頼で、効率的に輸送計画を立てることは難しいといえます。
そこで、深夜配送や共同配送による効率化が進められていることが特徴です。
大規模物流センターも集積しており、自動化やロボット活用も進んでいるため、全国配送のハブ機能を担うともいえるでしょう。
AIによる関東の運送への影響
AIによる関東の運送へ及ぶ影響は、主に以下の5つです。
・自動運転の運送効率化
・配車ルートの最適化
・小口配送の拡大化
・倉庫作業の自動化
・環境負荷の軽減
自動運転の運送効率化
AIによる関東の運送は、高速道路区間の自動運転が先行することが予想されています。
幹線道路が集中しているため、長距離幹線輸送を担当するドライバーの人員を大幅に補えます。
配車ルートの最適化
AIによる関東の運送は、配車ルートの最適化に影響があると考えられます。
リアルタイムルートの最適化で、渋滞を避けたり再配達を減らしたりできるため、時間指定配送の多さに対応できます。
小口配送の拡大化
AIによる関東の運送は、小口配送の拡大化にも影響があります。
人件費削減と効率化のため、商業施設やマンションに配送ロボットやドローンを使った小口配送が拡大すると予想されます。
倉庫作業の自動化
AIによる関東の運送は、倉庫作業の自動化にも影響があります。
AI制御ロボットによる自動仕分けやピッキングの標準化で、全国配送の基盤を支えていくことになるでしょう。
環境負荷の軽減
AIによる関東の運送は、環境負荷の軽減にも影響があります。
自動運転とAI制御で、燃費効率の最大化や稼働最適化などが進み、脱炭素政策にも貢献できます。
